Jönköpings kommun pedagog, till startsidan

Lära om AI

Antal Sidor: 20

AI-agenter

En AI-agent är en avancerad form av AI som inte bara genererar innehåll eller analyserar data, utan också har agens, vilket betyder att den kan fatta egna beslut och agera självständigt inom de ramar som satts upp. Här tittar vi framåt för att kunna förbereda oss på vad som skulle kunna komma.

En AI-agent kan anpassa sitt beteende baserat på vad den lär sig från sin omgivning och sina uppgifter. Även om denna teknik delvis finns redan idag, väntas den bli betydligt mer kraftfull och effektiv i framtiden, särskilt när det gäller att genomföra påverkanskampanjer på bred front.

Med AI-agenter öppnas dörren för att automatisera och effektivisera kampanjer på en nivå vi tidigare bara sett i manuell, människostyrd form.

AI-agenter kan analysera stora mängder data, generera personligt riktat innehåll och påverka opinionen i realtid. För att illustrera hur detta skulle kunna fungera i framtiden, ska vi ta ett fiktivt exempel på en AI-driven påverkanskampanj: "Operation Grön Röst".

Mål:

Påverka den allmänna opinionen mot ett planerat vindkraftsprojekt i en kuststad.

AI-agentens roll:

1. Dataanalys och målgruppsidentifiering
AI-agenten analyserar sociala medier och lokala nyhetskällor för att identifiera:

  • Nyckelpersoner i samhället som har inflytande över den lokala opinionen.
  • Sårbara grupper som kan vara benägna att påverkas av specifika budskap om miljö och ekonomi.

2. Innehållsgenerering
Agenten skapar automatiskt innehåll som riktas mot olika målgrupper:

  • Personaliserade inlägg och artiklar som överdriver de negativa effekterna av vindkraftverk, som ljudföroreningar, påverkan på lokalt djurliv eller påstådd nedgång i fastighetsvärden.
  • Falska vittnesmål från "lokalinvånare" som beskriver sina negativa upplevelser av vindkraftverk i närliggande områden.

3. Spridning av desinformation
AI-agenten använder ett nätverk av falska konton för att sprida desinformationen brett. Budskapen anpassas beroende på:

  • Mottagarens intressen och oro – om en person till exempel är engagerad i miljöfrågor får de artiklar som betonar miljöskador, medan fastighetsägare kan få nyheter om hur projektet påverkar bostadspriser.

4. Manipulation av online-diskussioner
Genom att infiltrera lokala Facebook-grupper och forum kan agenten:

  • Förstärka negativa kommentarer om projektet och undertrycka eller ifrågasätta positiva röster.
  • Starta diskussioner som sprider rädsla och osäkerhet kring vindkraftens effekter.

5. Skapande av falska gräsrotsrörelser
AI-agenten skapar en fiktiv miljöorganisation som framstår som en lokal rörelse emot projektet. Denna organisation:

  • Koordinerar falska protester och sprider information om "evenemang" för att skapa en bild av att motståndet är brett och lokalt förankrat.

6. Exploatering av lokala medier
Genom genererade insändare och artiklar i lokala nyhetstidningar planterar agenten desinformation om projektet. Detta kan inkludera:

  • Falska dokument som antyder att det förekommit korruption eller andra oegentligheter i projektets planering.

7. Realtidsanpassning
En av de mest kraftfulla aspekterna av AI-agenter är deras förmåga att agera i realtid. Agenten övervakar diskussioner och reaktioner:

  • Om fakta som motbevisar desinformationen sprids, kan agenten snabbt generera nya narrativ för att övervinna faktakontroller.

8. Emotionell manipulation
Genom att skapa och sprida deepfake-videor av djur och natur som sägs ha drabbats av vindkraftverk, kan agenten utnyttja människors emotionella sårbarhet. AI-genererade bilder visualiserar överdrivna scenarion, som tystnadslösningar och döda djur, för att påverka människors känslomässiga reaktioner.

9. Politisk påverkan
Kampanjen riktar sig även mot lokala politiker med:

  • Personligt anpassade budskap som uppmanar dem att ta ställning mot projektet.
  • Simuleringar av ökat väljarstöd för de som motarbetar projektet, vilket kan påverka politiska beslut och allmänhetens uppfattning.

Resultat: En illusion av brett lokalt motstånd

Genom dessa steg lyckas kampanjen skapa en illusion av brett lokalt motstånd, trots att det i verkligheten inte finns någon grund för det. Allmänheten börjar ifrågasätta projektet, och politiker känner sig tvingade att agera för att undvika konflikt eller förlora stöd. På så sätt kan ett vindkraftsprojekt stoppas eller försenas – inte på grund av verkliga omständigheter, utan som resultatet av en välplanerad och automatiserad påverkanskampanj.

AI-agenter – nästa steg i påverkanskampanjer

Denna typ av påverkanskampanj är idag möjlig, men kommer sannolikt att bli ännu mer effektiv och sofistikerad i framtiden. AI-agenter har förmågan att agera på en nivå som tidigare krävde manuella insatser från människor, och deras förmåga att analysera, anpassa och agera i realtid gör dem till en kraftfull resurs för de som vill påverka opinionen i stor skala.

I och med att dessa teknologier blir mer tillgängliga, kommer det att bli allt viktigare att vi som samhälle utvecklar strategier för att motverka denna typ av manipulation och säkerställa att vår offentliga debatt förblir grundad i fakta och ärlig dialog.

  • Publicerad: 16 sep 2024
  • Senast uppdaterad: 19 sep 2024
Har du frågor?

Joel Rangsjö

Lärare och verksamhetsutvecklare AI

Dela sidan

Relaterade nyheter

Lär dig mer
25 sep 2024 07:02
Nyfiken på AI? - Kolla in vårt nya utbildningsmaterial
Sedan några veckor tillbaka har utbildningsförvaltningen en verksamhetsutvecklare med fokus på AI. Det innebär att du som pedagog inom förskolan, gru...

Relaterade blogginlägg

AI i skolan
22 okt 2024 09:25
Räkna med att dina elever använder AI och planera därefter
AI är inte längre något som tillhör framtiden; det är här, mitt i våra klassrum. Eleverna använder AI, och det påverkar hur vi som lärare måste tänka...
AI i skolan
27 sep 2024 12:36
Använd bilder, pdf-filer och mera med AI-verktyget Copilot
Har du upptäckt att du kan använda Microsoft Copilot på din arbetsdator? Oavsett svar måste du testa bildfunktionerna i Copilot! Det tar inte många m...
AI i skolan
28 aug 2024 11:06
"Pappa, hur ser en pandadil ut?"
Min yngsta dotter ställer frågan i rubriken mitt i det vanliga kvällsmyllret – mitt bland läxor, middagsdisk och vardagskaos. Jag ler och svarar: "Sk...