Omvänd Bloom

Principen att "skapa först, förstå sen" kan anpassas till nästan alla ämnen. Nyckeln är att hitta en inledande wow-uppgift som är både engagerande och tätt kopplad till kursplanens centrala innehåll.

Här är några exempel:

Svenska: Börja med att skriva som ett proffs

Istället för att börja med teori om berättarteknik får eleven i uppdrag att, med stöttning från AI, skapa det första kapitlet till en spännande ungdomsroman. När eleven ser den proffsiga texten väcks frågan: "Varför är det här så bra?". I analysera-fasen hjälper AI:n eleven att identifiera de tekniker som användes, som cliffhangers, dialog och karaktärsbeskrivning. Plötsligt finns en genuin motivation att under förstå-fasen lära sig om spänningskurvor och berättarperspektiv, för att i slutet själv kunna skriva ett eget, bearbetat kapitel med de nya kunskaperna.

Geografi: Börja med att planera en drömresa

Lektionen börjar med att eleven får skapa en detaljerad dag-för-dag-plan för en jorden-runt-resa, komplett med budget och destinationer. Den fascinerande resplanen leder naturligt till analysera-fasens frågor: "Varför just den här rutten? Varför i den här ordningen?". Svaren involverar komplexa samband mellan klimatzoner, årstider och logistik. För att verkligen förstå detta behöver eleven nu i förstå-fasen kunskap om världskartan, klimat, kulturer och ekonomi, kunskap som nu har ett tydligt och motiverande syfte.

Fysik: Börja med att designa en berg-och-dalbana

Istället för att starta med formler får eleven i skapa-fasen designa "världens coolaste berg-och-dalbana" med loopar och hisnande backar, och be AI:n förklara hur den fungerar fysikaliskt. Detta väcker snabbt djupare frågor i analysera-fasen, som "Varför kan loopen inte vara hur liten som helst?". För att förstå svaren, som handlar om centripetalkraft och g-krafter, inser eleven att de i förstå-fasen behöver lära sig om energiomvandling, acceleration och krafter. Lärandet drivs av en vilja att förstå sin egen skapelse.

Principen att vända på pyramiden kan anpassas till nästan vilket ämne som helst. Nedan följer några konkreta exempel på hur en motiverande skapa först-uppgift kan väcka den nyfikenhet som sedan leder till ett behov av att förstå den bakomliggande teorin.

Matematik

Börja med speldesign. En engagerande start är att låta eleven designa ett eget tärningsspel. Genom att be AI:n om hjälp att skapa ett spel som är "rättvist men spännande", väcks omedelbart frågor som leder rakt in i kärnan av sannolikhetslära, statistik och spelteori.

Historia

Börja med alternativ historia. Istället för att läsa om en händelse kan eleven börja med att utforska den. En prompt som "Vad hade hänt om vikingarna hade koloniserat Amerika permanent?" skapar ett fascinerande scenario. För att kunna värdera och förstå AI:ns svar måste eleven sedan sätta sig in i den verkliga historien, orsak-verkan-samband och källkritik.

Biologi

Börja med att skapa ett nytt djur. En kreativ ingång är att låta eleven designa ett djur anpassat för extrema förhållanden som att överleva i både öken och Arktis. Denna skapandeprocess leder naturligt till ett behov av att förstå de bakomliggande principerna för evolution, adaptation och ekosystem.

Musik

Börja med att skapa en hitlåt. Genom att be AI:n att skriva en låttext som skulle kunna toppa Spotify och föreslå ackord, får eleven en omedelbar känsla av att skapa på riktigt. För att kunna utveckla eller förstå resultatet behöver de sedan kunskap om låtstruktur, harmonilära och textanalys.

Engelska

Börja med att hålla ett TED-talk. Att be AI:n om hjälp att skriva en kraftfull inledning till ett TED-talk om klimatförändringar, ger eleven en konkret och högpresterande text att analysera. Detta skapar en stark motivation att lära sig mer om de retoriska grepp, det avancerade ordförråd och det uttal som krävs för att kunna framföra en sådan text själv.

I Omvänd Bloom-modellen blir lärarens roll mer som en regissör. Du skapar scenen, planerar för wow-ögonblick och guidar eleven genom nya insikter.

Det handlar om att:

• välja rätt engagerande uppgift som samtidigt är kopplad till kursplanen,
• låta eleven utforska och analysera med nyfikna frågor,
• fånga den kunskapshunger som uppstår,
• och först då undervisa om teorin – precis när eleven är som mest motiverad.

För att hjälpa eleverna att analysera sin AI-skapelse kan du ställa öppna, lärarledda frågor som får dem att själva upptäcka principerna:

Efter romankapitlet:
Vilken mening fick er att vilja läsa vidare, och varför?
Hur fick ni lära känna huvudpersonen i texten?

Att hantera den stora frågan

Varför ska jag lära mig, om AI:n redan kan?

Modellen kan väcka en relevant och viktig fråga hos eleverna. Om AI:n kan skriva ett perfekt kapitel eller designa en berg-och-dalbana, varför behöver de då själva lära sig grunderna?

Svaret, som är centralt för din roll som lärare att förmedla, ligger i skillnaden mellan en produkt och en process.

AI är expert på att snabbt skapa en imponerande produkt, men lärandet för eleven sker i processen att förstå varför produkten fungerar. Målet är inte att eleven ska ha en AI-genererad text; målet är att eleven ska bli en författare som förstår hur man bygger en spännande berättelse.

Kunskapen är värdefull i sig. Att förstå fysiken bakom en loop gör inte berg-och-dalbanan mindre rolig, det gör den mer fascinerande. Att förstå de retoriska knepen i en text ger eleven makten att själv kunna övertyga och beröra. AI kan visa ett exempel på vad som är möjligt, men den verkliga kunskapen ger eleven friheten att skapa, anpassa och kritisera på egen hand. En förmåga som är unikt mänsklig.